Programma Strategico Nazionale per l’Intelligenza Artificiale

1. L'IA italiana è un'IA europea.
2. L'Italia sarà un polo globale di ricerca e innovazione dell'IA.
3. L'intelligenza artificiale italiana sarà antropocentrica, affidabile e sostenibile.
4. Le aziende italiane diventeranno leader nella ricerca, nello sviluppo e nell'innovazione di IA.
5. Le pubbliche amministrazioni italiane governeranno l'IA e governeranno con l’IA.

1. Rafforzare la ricerca di frontiera nell'IA.
2. Ridurre la frammentazione della ricerca sull'IA.
3. Sviluppare e adottare un'IA antropocentrica e affidabile.
4. Aumentare l'innovazione basata sull'IA e lo sviluppo della tecnologia di IA.
5. Sviluppare politiche e servizi basati sull'IA nel settore pubblico.
6. Creare, trattenere ed attrarre ricercatori di IA in Italia.

• Industria e manifatturiero
• Sistema educativo
• Agroalimentare
• Cultura e turismo
• Salute e benessere
• Ambiente, infrastrutture e reti
• Banche,finanza e assicurazioni
• Pubblica Amministrazione
• Città, aree e comunità intelligenti
• Sicurezza nazionale
• Tecnologie dell'informazione

Politiche volte a espandere la quantità di ricerca scientifica di qualità in AI e preparare i talenti AI di domani. Include le seguenti misure:

• Rafforzare il programma Nazionale di Dottorato per consolidare e ampliare complessivamente i corsi di dottorato italiani, con l'ambizione di assegnare una quota adeguata all'IA.
• Attrarre e trattenere i ricercatori e mantenere la competitività italiana nella ricerca sull'IA.
• Rafforzare le competenze di IA nella Pubblica Amministrazione per aumentare l'efficacia della PA italiana e aumentare la quota di lavoratori della PA.
• Promuovere corsi e carriere in materie STEM per aumentare la quota di studenti che studiano materie STEM, fornendo loro le basi per sviluppare le competenze di intelligenza artificiale.
• Espandere l’IA negli ITS (“Istituti Tecnici Superiori”) per sviluppare professionisti in grado di adattare e personalizzare le tecnologie IA esistenti e per risolvere problemi in vari contesti industriali.

Politiche volte a colmare il divario tra ricerca fondamentale e applicata, promuovendo sinergie tra il mondo accademico, l'industria, gli enti pubblici e la società. Include le seguenti misure:

• Rafforzare l'ecosistema italiano della ricerca sull’IA per aumentare la competitività italiana per le grandi sfide dell'IA, in linea con iniziative europee e internazionali simili, creando una connessione strutturale tra centri di ricerca esistenti e nuovi sull'IA in Italia.
• Lanciare la piattaforma italiana di dati e software per la ricerca sull’IA per generare una massa critica di dataset aperti e software progettati a livello di ricerca.
• Creare cattedre italiane di ricerca sull'IA per rafforzare le eccellenze esistenti e prevenire una fuga di cervelli di talenti italiani verso centri di ricerca di altri paesi.
• Creare iniziative IA-PRIN per ricerca fondamentale per migliorare la ricerca e i risultati scientifici e la collaborazione tra i centri di ricerca.
• Promuovere campioni nazionali IA multidisciplinari per avere un forte impatto sul mondo della ricerca e aumentare l’utilizzo dei risultati della ricerca.
• Lanciare bandi di ricerca-innovazione IA per collaborazioni pubblico-private in modo da promuovere il partenariato pubblico-privato e contribuire a dare una caratterizzazione locale della ricerca sull'IA consentendo un sostegno regionale o locale ai progetti.
• Finanziare ricerca e applicazioni dell’IA creativa per creare eccellenza scientifica nelle applicazioni di ricerca in settori specifici, come la produzione creativa.
• Promuovere progetti bilaterali per incentivare il rientro in Italia di professionisti così da aumentare l'attrattività dell'Italia per ricercatori e investitori.

Politiche volte ad ampliare l'applicazione dell'IA nelle industrie e nella società,così come le misure per favorire la nascita e la crescita di imprese innovative di IA. Include le seguenti misure:

• Fare dell'IA un pilastro a supporto della Transizione 4.0 delle imprese per stimolare la transizione verso un'economia basata sulla conoscenza.
• Sostenere la crescita di spin-off innovativi e start-up per aumentare il numero di start-up e i loro ricavi.
• Promuovere e facilitare le sperimentazioni di tecnologie IA destinate al mercato al fine di migliorare del 30% i prodotti e i servizi di IA testati tramite sperimentazioni controllate ed autorizzate.
• Supportare le imprese nella certificazione dei prodotti di IA al fine di aumentare del 30% il numero di prodotti e servizi di IA certificati dall'UE da imprese in settori in cui esistono già certificazioni UE.
• Promuovere campagne di informazione sull’IA per le imprese al fine di sensibilizzare sui benefici dei servizi e prodotti IA.
• Creare interoperabilità e dati aperti per favorire la creazione di modelli di IA in modo da garantire standard comuni in termini di forma, struttura e granularità su dati e software e servizi di intelligenza artificiale.
• Rafforzare le soluzioni IA nella PA e nell'ecosistema GovTech in Italia così da sviluppare soluzioni di IA rispondenti alle esigenze delineate nelle azioni prioritarie legate alla PA e al settore pubblico.
• Creare un dataset comune di lingua italiana per lo sviluppo dell'IA per garantire che ricercatori, imprese e pubblica amministrazione abbiano accesso a una risorsa linguistica condivisa di alta qualità.
• Creare banche dati e analisi basate su IA/NLP per feedback/miglioramento dei servizi per migliorare la qualità delle interazioni (digitali e non solo) dei cittadini con la PA.
• Creare una banca dati per analisi sofisticate su base IA/Computer vision per il miglioramento dei servizi nella PA in modo da migliorare la qualità delle interazioni personali e digitali dei cittadini con la PA.
• Introdurre tecnologie per condivisione e risoluzione di casi trasversali a varie autorità per migliorare la qualità dei centri di servizio per i cittadini e semplificare il processo di risoluzione dei problemi in modo più efficiente, riducendo i tempi di elaborazione dei casi.